Kunstig intelligens skal hjælpe læger med at finde infektioner hurtigere
Et AI-baseret værktøj kan fremover hjælpe læger i akutmodtagelsen på Sygehus Sønderjylland med hurtigere at vurdere patienter med infektion og vælge den mest præcise behandling.
En ældre patient kommer ind i akutmodtagelsen med feber og påvirket almentilstand.
Er det en urinvejsinfektion? Lungebetændelse? Eller noget helt tredje?
Den slags vurderinger skal læger træffe hurtigt hver dag i akutmodtagelsen. Men symptomerne kan være uklare – især hos ældre patienter.
På Sygehus Sønderjylland arbejder læger og forskere derfor på at indføre et nyt AI-baseret beslutningsstøtteværktøj, der kan hjælpe med at analysere patientens symptomer og prøvesvar. Målet er at støtte lægerne i at vælge den mest præcise behandling tidligere i forløbet.
Værktøjet forventes taget i brug i akutmodtagelsen i Aabenraa i løbet af 2026.
– Mange patienter kommer ind med tegn på infektion, men det kan være svært hurtigt at finde ud af, hvor infektionen sidder. Her kan teknologien hjælpe os med at samle de mange oplysninger om patienten og pege på mulige forklaringer, siger Sara N. Søgaard, læge og ph.d.-studerende på Akutafdelingen på Sygehus Sønderjylland.
Forskning i akutte infektioner
Sara Søgaard forsker netop i infektioner hos patienter, der kommer ind i akutmodtagelsen.
I sit ph.d.-projekt undersøger hun blandt andet, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at støtte læger i at diagnosticere infektioner og vælge den rigtige behandling.
Infektioner viser sig nemlig ikke altid tydeligt.
Når læger er i tvivl om årsagen til en infektion, kan det i nogle situationer være nødvendigt at starte behandling med bredspektret antibiotika, som virker mod mange forskellige bakterier. Men sundhedsvæsenet arbejder samtidig målrettet på at bruge antibiotika så præcist som muligt for at mindske risikoen for antibiotikaresistens.
Det nye AI-værktøj analyserer blandt andet oplysninger fra patientjournalen – for eksempel blodprøver, puls, blodtryk, temperatur og symptomer. På den baggrund kan systemet foreslå, hvilken infektion der kan være tale om, og hvilken antibiotikabehandling der passer bedst.
– Det er vigtigt at understrege, at teknologien ikke erstatter lægens vurdering. Den giver en anbefaling, men det er altid lægen, der træffer den endelige beslutning om behandling, siger Sara N. Søgaard.
Ny lov gør det lettere at bruge AI
I flere år har juridiske spørgsmål om brugen af patientdata gjort det vanskeligt at indføre AI-baserede værktøjer i patientbehandlingen.
Men en ny bekendtgørelse, som trådte i kraft i januar, gør det lettere at bruge sundhedsdata til udvikling og drift af digitale beslutningsstøttesystemer.
Det betyder, at projekter som det på Sygehus Sønderjylland nu har bedre mulighed for at blive gennemført.
Først i Aabenraa – senere i resten af regionen
Implementeringen sker som en del af et projekt i Region Syddanmark.
Planen er, at værktøjet først tages i brug i akutmodtagelsen i Aabenraa og derefter gradvist indføres på andre sygehuse i regionen.
Erfaringerne kan også få betydning for det europæiske forskningsprojekt AIM-SAFE, som Sygehus Sønderjylland for nylig har modtaget en større bevilling til. Projektet undersøger blandt andet, hvordan patienter med infektioner i akutmodtagelser kan få den bedst mulige behandling.
– Hvis vi kan bruge teknologi til at støtte vores kliniske vurderinger tidligere i patientforløbet, kan det være med til at sikre mere præcis behandling og i sidste ende bedre patientforløb, siger Sara N. Søgaard.
